作家I王彬

封面I ChatGPT 生成

跟着大模子的不停普及，向AI 发问依然成为越来越多东说念主取得信息的首选方式。

但很快，一种新的苦恼开动出现。许多时分AI 的回答看似无庸置疑，却常常只是在一册郑重地瞎掰八说念。互联网上充斥着各种 AI 生成的工致著作，真假信息羼杂，令东说念主难以永别。

旧年欧洲播送定约和BBC 的一项和谐接头发现，主流 AI 助手在近一半的陈述中都会歪曲事实，近三分之一的回答存在严重的开端时弊。

全国经济论坛更是一语气三年把“伪善和时弊信息”排在全球短期风险的高位，其中东说念主工智能的负面影响是悉数风险名次中高潮幅度最大的，从两年权衡的第 30 位跃升至十年权衡的第 5 位。

更无谓说还有东说念主主打向AI 投毒。本年 315 晚会中，央视曝光了 AI 投毒的黑灰产业链，无数 GEO 工作商通过批量发布软文投喂大模子，灌注伪善信息误导用户。

这倒不是说咱们要反对AI。在诸如代码开采、案牍写稿乃至工业行使等场景中，AI 仍然是最强劲的坐褥力用具。只是，AI 天然极大裁减信息取得的门槛，却无法自行判断真伪。

AI 越来越发达，真实反而成为当下社会的稀缺品。在这么一个泥沙俱下、真假难辨的 AI 信息海洋里，平常东说念主究竟该去那里寻找真实？

AI 很好用，但也会翻车

不行否定，AI 即是当下东说念主们取得信息最进击的进口。

第57 次《中国互联蚁合发展景况统计讲述》透露，舍弃 2025 年 12 月，生成式东说念主工智能用户范围达 6.02 亿东说念主，较上年增长141.7%。回答问题仍然是 AI 最无为的行使场景，占比高达 76%。

但硬币的另一面是，每一次AI 本事的飞跃，似乎都在不测间放大了伪善信息的扩散能力。

伴跟着底座模子的升级，AI 制造的伪善正变得越来越传神。比如近期 GPT-Image-2 模子发布后，传神的图像生成能力就导致各种伪善信息迅速泛滥，雷同于“库克加入小米汽车”这类谣言以致一度登上了微博热搜榜首。

库克加入小米汽车的谣言一度登上微博热搜首位

若是说GPT-Image-2 的伪善图片狂欢更多只是用户的玩梗，全球哈哈一笑也就畴前了。那么当东说念主们真实试图用 AI 来寻找谜底时，这种真假难辨也就成了困扰。

哪怕领有弘大搜索数据的科技巨头，也很难回避这些问题。谷歌将AI 能力融入搜索场景后推出的“AI 概览”功能，本意是匡助东说念主们更快地取得准确谜底，但施行上 AI 概览却加剧了伪善信息的传播。

接头机构Oumi 发布讲述指出，AI 概览存在严重的“无凭证援用”问题，选录所附的集结并不复旧其给出的信息。开端不符比例从旧年 10 月 Gemini 2 时期的 37%，大幅攀升到了本年 2 月 Gemini 3 时期的 56% 以上。

为什么AI 会加剧伪善信息的传播？这并不单是是因为 AI 固有的幻觉，更要津的原因在于，AI 透澈改动了信息的坐褥与传播链条。

以前，一条假音讯还得有东说念主去编、去包装，存在一定的专科门槛。但刻下，AI 几秒钟就能生成一篇逻辑迷惑、旁求博考的回答。它太擅永生成了，以至于或然分为了给你一个谜底，它会稀奇自信地把几个不联系的信息拼集在一齐。

更辣手的是，当这些海量的伪专科信息被投放到互联网上后，又会被其他的AI 模子握取、消化和援用，最终酿成一个不停自我强化的污辱轮回。

这就带来了一个很现实的苦恼，屏幕上那些看起来头头是说念的回答，你很难一眼看透它到底是真才实学，照旧AI 在一册郑重地瞎掰八说念。为了阐发一个信息，你可能可能还得再去搜一圈，交叉考据一番。

在AI 能够分分钟生成海量谜底的今天，咱们大略比以往任何时分都需要一个愈加真实、富厚且可校验的常识系统。它不仅要动作平常东说念主核实真相的临了防地，也要为 AI 和通盘互联网提供一个干净、着实的参考信源。

平常东说念主的电子护城河

面临AI 带来的信息真假难辨，行业内并非莫得动作。监管机构、AI 公司乃至内容平台们都在试图通过不同举措在加强退步和经管，比如模子安全对皆、为 AI 生成添加内容水印及开端标记、加大对伪善信息传播的打击力度等等。

但这昭彰是一场持久战。对平常东说念主来说，更现实的问题大略在于，当咱们遭逢拿不准的问题时，到底该去那里对谜底？

一个有利旨好奇的方法是，在AI 堪称不错回答一切的期间，百度百科这么一个降生于古早互联网时期的常识家具，反而成了许多东说念主考据信息的隐迹所。

这并非刻意拔高，咱们不错进行一些省略的测试。比如发问一个相对冷门的历史问题，“谁给卢象升办的葬礼？”卢象升是明末大臣，抗清名将，明崇祯十一年裹尸马革。

但当你把这个问题抛给主流的几家大模子后，却会得到各种丰富多采的离谱谜底。有的AI 会凭证明末清初的历史配景，计算几个卢象升的辖下。有的无庸置疑说是他的弟弟卢象晋或者其他家东说念主。哪怕是刚刚升级模子的 ChatGPT 和 DeepSeek，也很难给出准确谜底。

ChatGPT 及 DeepSeek 均未给出准确谜底

但在卢象升的百度百科词条中，你会得到一个稀奇果真的谜底：许德士。不仅如斯，联系信息还有许德士的日志原文动作史料佐证。

百度百科援用许德士《戎车日志》史料

果壳网此前也作念过一项联系测试。在涵盖8 个主流模子的 2000 个问题的测试中，当模子参考了百度百科的内容后，AI 的概述准确度平均提高了 38% 以上，众人招供度达到了 91.5%，抢庄牛牛app下载显耀优于无参考组。

为什么在AI 期间，百度百科反而显得更靠谱了？这其实源于两者在家具机制上的施行各异。

AI 擅永生成，它的逻辑是凭证概率预测下一个词，但无法自行判断真伪。而百科类家具的机制是裁剪和校验，每一个词条的成就、每一次信息的修改，都需要历程严格的审核和溯源。

若是说AI 惩处的是信息取得的速率问题，那么百度百科惩处的耐久是信息取得的质地问题。

畴前20 年来，百度百科一直在作念这种真实准确内容的基建使命。刻下，百度百科依然成就起超 3000 万个词条，褪色了 5 种言语，险些涵盖了悉数你能思象到的常识范围。

从前沿的航天议题到冷门的历史回顾，从最新的新闻事实到热门东说念主物动向，用户都能在这里找到系统、完好意思的配景信息，而不是碎屑化的即时谜底。

更进击的是，为了扞拒互联网上良莠不皆的信息环境，百度百科在信息真实上过问了巨大的元气心灵。早在2024 年，百度百科就发起了“繁星计划”，联袂真东说念主众人和泰斗机构共建着实词条，权衡联接 10 万个泰斗众人/机构，褪色超 100 万专科内容。

百度百科联袂真东说念主众人及泰斗机构共建着实词条

刻下，百度百科的科学百科泰斗词条已100% 全面褪色天然科学学科范围，联接科普众人超 8000 名，科学百科泰斗词条数目近 20 万。

比如科学范围的“黑洞”词条，即是由中国科学院物理接头所等机构参与把关。医学范围的“甲型流感病毒”词条，则是由北京大学循证医学中心参与裁剪并审核。

百度百科中“黑洞”及“甲型流感病毒”词条

在4 月 24 日的百度创作家大会上，百度百科为繁星计划再度加码 2000 万基金，进一步引发着实内容库的栽种，并将联接范围扩大至全部常识垂类。

此外，百度百科还领有一个弘大的用户共建生态。凭证百度百科最新流露数据，百科年活跃用户范围超126 万，词条年更新版块数目超 4200 万次，紧要热门事件以分钟级更新。

在真假难辨的AI 信息海洋里，更全、更准的百度百科仍然是平常东说念主最可靠的电子护城河。

AI 期间的新百科

AI 期间，用户需要的不单是一个更全、更准的常识进口，也更需要一个更容易意会、更容易感知的常识家具。

若是说畴前的百科是一座严谨但有些高冷的藏书楼，那么今天的百度百科则更像是一个纯真且立体的数字科技馆。用百度百科总司理于沁可的话说，今天的百度百科变得更鲜美了。

它不再局限于畴前的静态词条和图文框架，开动融入更多的常识视频、3D 模子乃至 VR 全景等多模态计划，让那些抽象的物理常识、复杂的天然方法和陈腐的生涯本事，都从静态的页面变成了不错奏凯感知、演示和互动的场景。

比如翻开“小浪底”的词条界面，你不错从秒懂百科的动态视频中直不雅感受黄河的滂湃。了解一件历史文物的同期，百度百科中还有高精度收复的 3D 模子供你细细不雅赏。线上打卡各地文博，VR 全景能够让你真实身临奇境。

百度百科“小浪底”及“中华缠枝纹薄胎玉壶”词条

凭证百度百科流露数据，刻下秒懂百科已领有800 万个视频常识视频，视频褪色词条 PV 占比达 70%，百科常识视频日均 VV 达 6200 万。关于许多东说念主来说，灵验好奇且有料的秒懂百科，依然是他们意志全国最鲜美的进口之一。

秒懂百科

这种更鲜美的纯真体验，在一些复杂场景中推崇得更为直不雅。当你思向孩子讲明“光联接用”的生物旨趣时，你不需要再对着干巴巴的定剪发愁。翻开百度百科的词条，页面里奏凯内嵌了模拟光联接用的速率实验，鼠标点击即可操作。

百度百科“光联接用”词条中的模拟实验

当你搜索“剪窗花”时，百度百科也不再是无聊地先容历史文化渊源，而是奏凯提供了一个意旨好奇意旨好奇剪纸的交互页面，让你在线上也能感受剪纸的神奇。意志一个猫科野纯真物如“猞猁”，百科页面内嵌了猞猁的动态模子，猞猁的外貌特征、与其他猫科物种的区别都能一眼识别。

百度百科“剪窗花”词条中的“纸上生花·创意剪纸工坊”

这些鲜美的抒发，通常成就在真实着实的基础上。“光联接用”的百科词条经中国科协操纵的“科普中国”审核，领有 3D 模子的历史文物则是由百度百科和谐各地博物馆共同收复。

这种可视化、可交互的场景化体验，不仅让日常科普变得更好奇，其实亦然在重塑咱们意志全国的方式。AI 期间的新百科变得更好意思瞻念了，但这毫不单是是为了炫技，而是在保证信息准确的前提下，尽可能地裁减平常东说念见解会复杂常识的门槛。

回及其来看，AI 的迅速发展如实给咱们带来了前所未有的便利，但它也像一面镜子，照出了真实信息的珍稀。在一个问题能得到 N 种 AI 回答的今天，咱们其实依然不再痛楚取得信息的渠说念，而是阑珊一个勇于为真实性兜底的常识进口。

这大略即是百度百科在降生20 年之后，仍然被群众所需要的原因之一。AI 期间，咱们依然不需要更多的信息，但咱们耐久需要更鲜美、更真实的常识进口。不停进化、越发鲜美的百度百科抢庄牛牛，仍然是这个期间最稀缺的常识底座。

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